Biographie | N'DOUBA MÔH-ADJONLIN Jean-Claude

N'DOUBA MÔH est un spécialiste en analyse de données et conception d'outils décisionnels. Fort d'une double compétence Finance-Assurances et Data Science, il conçoit des solutions logicielles pour la conformité bancaire (BCBS 239, BCEAO) et le suivi-évaluation de projets.

Il est le créateur de Sentinel LCC, une plateforme AML On-Premise de surveillance des risques de blanchiment de capitaux et financement du terrorisme (LBC/FT), déployée pour Les établissements financiers et Banque en conformité avec les normes BCBS239, BCEAO et Basel III. Il maîtrise également mWater, Excel avancé, Power BI et les outils de suivi-évaluation (S&E) pour les projets agricoles et humanitaires.

🚀 Projet phare — Sentinel LCC v3.0.1

🛡️ Sentinel LCC — Plateforme AML On-Premise

Développement complet d'un système de surveillance AML/LBC-FT

4,3M

Transactions scorées

Modules dashboard

185 MB

EXE standalone

BCBS239

Conformité P1-P14

Architecture technique :

🔧 Backend : FastAPI + Uvicorn — 8 routers REST (alertes, scoring, cases, graph, monitoring, metadata)
📊 Dashboard : Streamlit — 17 modules (KPIs, Alertes, Transactions, Benford, IFRS9, Risk Matrix, WAR ROOM…)
🤖 ML : XGBoost réentraîné sur données simulées — scoring heuristique sur 4,3M transactions
🗄️ DB : SQLite — schéma 20+ tables, vue v_gl normalisée, migration automatique
⚙️ Watchdog : Surveillance automatique inbox → ingestion → scoring → alertes → archive 5 ans
📦 Déploiement : PyInstaller EXE standalone 185MB — zéro installation, air-gapped

Fonctionnalités clés :

✅ Ingestion automatique GL/Balance/GEO_INTEL/WAR_ROOM (CSV/XLSX)
✅ Scoring ML XGBoost — 4 niveaux (NORMAL/MOYEN/ÉLEVÉ/CRITIQUE)
✅ 12 ratios prudentiels BCEAO/Basel III (Tier1, LCR, NPL, ROA/ROE, NIM…)
✅ Pseudonymisation BCBS239 P7 — SHA256 + SALT
✅ Audit trail HMAC-SHA256 chaîné — traçabilité totale
✅ RBAC 6 rôles BCEAO (admin, analyste, auditeur, compliance, direction, bceao)
✅ Déclarations STR/CENTIF automatiques — délai ≤48h
✅ IFRS9 — ECL + Staging + Forward-Looking UEMOA
✅ Analyse Benford forensique AML
✅ Graph fraude — détection réseaux pivots blanchiment

Python 3.10 FastAPI Streamlit XGBoost SQLite PyInstaller BCBS239 BCEAO Basel III AML/LBC-FT IFRS9 XGBoost ML

📘 Formation & Certificat

💼 Compétences clés

📊 Excel avancé / Power BI / Analyse données

🌍 Suivi-évaluation (S&E), collecte terrain, mWater

🐍 Python, SQL, FastAPI, Streamlit, Docker

🏦 Conformité BCBS239, BCEAO, Basel III

🤖 Machine Learning — XGBoost, scikit-learn, scoring AML

🗄️ SQLite, PostgreSQL — modélisation & migration DB

📦 PyInstaller — packaging EXE standalone Windows

🔐 Sécurité bancaire — JWT, RBAC, HMAC, RSA-PSS

⚙️ Architecture ETL — watchdog, ingestion, pipeline ML

📈 Ratios prudentiels — Tier1/2, LCR, NPL, ROE, IFRS9

🕷️ Détection fraude — Graph Analysis, Benford forensics

🛡️ AML/LBC-FT — STR, CENTIF, déclarations BCEAO

N'DOUBA MÔH-ADJONLIN Jean-Claude

🔹 Biographie

🚀 Projet phare — Sentinel LCC v3.0.1

🛡️ Sentinel LCC — Plateforme AML On-Premise

📘 Formation & Certificat

💼 Compétences clés

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